Ese sistema que construyeron hace 15 años sostiene tu operación entera. Pero cada cambio toma meses, cada integración nueva es imposible, y nadie en tu equipo entiende cómo funciona realmente. No puedes migrarlo porque es crítico. No puedes dejarlo así porque te está limitando.
Agregar un campo nuevo toma 3 meses. Integrar con un API moderna es "técnicamente imposible". El código esta construido en frameworks deprecados o obsoletos.
El único developer que entiende el sistema se jubiló. Documentación no existe. Contratar reemplazos con ese stack es imposible o carísimo.
Licencias mainframe de $50K/año. Infraestructura on-premise obsoleta. Soporte vendor que cobra fortunas porque saben que estás atrapado.
Tu negocio creció 5x pero el sistema sigue igual. No soporta más usuarios concurrentes. Performance se degrada. Arquitectura no fue diseñada para cloud.
Migramos sistemas legacy críticos a arquitecturas modernas cloud-native sin detener tu operación ni perder un byte de data. No es reescribir desde cero en big bang. Es un proceso iterativo y controlado donde el sistema viejo y nuevo coexisten hasta validar que todo funciona perfectamente.
Auditoría técnica completa de tu sistema legacy: análisis de arquitectura actual, dependencies mapping, identificación de código crítico vs descartable, y volumetría de data histórica a migrar. Evaluación de riesgo operacional y definición de estrategia óptima (replatform, refactor, rebuild o retire). Roadmap faseado con quick wins tempranos para demostrar value. Estimación de esfuerzo, timeline y ROI proyectado considerando reducción de costos operativos.
Descomposición de aplicaciones monolíticas (típicamente Java EE, .NET Framework, PHP legacy) en microservices o arquitecturas modulares. Strangler pattern: construimos funcionalidad nueva en servicios modernos que gradualmente reemplazan módulos del monolito hasta que desaparece. API gateway para orquestar comunicación entre viejo y nuevo. Containerización con Docker y orquestación con Kubernetes. Permite escalar componentes específicos según demanda sin escalar todo.
Migración de bases de datos legacy (Oracle 9i, SQL Server 2005, Sybase, Informix, FoxPro DBF files) a databases modernas managed cloud. Conversión de stored procedures, triggers y lógica embebida en DB. Migración de data histórica con validación exhaustiva: checksums, row counts, business rules validation. Zero data loss garantizado. Estrategia de cutover con rollback plan si algo falla. Opcionalmente, implementación de data warehouse para analytics separado de transaccional.
Modernización de interfaces desktop legacy (Visual Basic, Delphi, Oracle Forms, PowerBuilder) a web apps responsive o progressive web apps. Rediseño de UX manteniendo workflows familiares para usuarios pero con experiencia moderna. Mobile-first para roles que necesitan acceso desde campo. Single Sign-On (SSO) y autenticación moderna vs credenciales hardcoded. Accesibilidad WCAG para compliance. El backend legacy puede quedarse igual inicialmente; solo modernizamos frontend.
Creación de APIs RESTful modernas sobre sistemas legacy que no fueron diseñados para integrarse. API gateway que expone funcionalidad de mainframe o aplicaciones antiguas a sistemas modernos (CRM, ecommerce, mobile apps). Manejo de autenticación, rate limiting, logging y monitoring. Documentación OpenAPI/Swagger. Permite que tu legacy system participe en arquitecturas modernas sin tocarlo internamente. También construimos adapters para consumir APIs externas desde código legacy.
Auditoría técnica del sistema legacy: arquitectura, dependencies, código crítico, data volumes. Definimos estrategia de modernización según riesgo operacional y complejidad.
Construimos sistema nuevo mientras el viejo sigue operando. Ambos coexisten. Usuarios prueban nuevo con data real no-crítica. Feedback continuo antes de cutover.
Migración por fases o módulos. Rollback plan en cada paso. Sincronización bidireccional legacy-nuevo durante transición. Validación exhaustiva de data y lógica de negocio.
Go-live asistido con equipo on-call 24/7 primeros 30 días. Monitoreo intensivo. Legacy en standby 60 días por si rollback necesario. Decommission final verificado.










"Teníamos mainframe AS/400 con 25 años procesando toda nuestra operación financiera. Simphony migró a AWS sin detener un solo día de transacciones. 14 meses de proyecto, 2.5M registros históricos migrados sin pérdida. Redujimos costos operativos 65%."
"Nuestro ERP legacy en Visual Basic 6 no aguantaba más usuarios. Modernizaron frontend a web app progresiva manteniendo backend funcionando. Usuarios adaptados en 2 semanas. Ahora 800 usuarios concurrentes sin problemas de performance."
"Sistema COBOL de 30 años manejando inventarios de 40 bodegas. Migración con strangler pattern: módulo por módulo durante 18 meses sin impactar operación. El último módulo legacy lo apagamos hace 6 meses. Cero incidentes en producción."
"Oracle Forms de hace 20 años que nadie sabía modificar. Construyeron APIs sobre el sistema para integrarlo con nuestro nuevo ecommerce y CRM. No tocaron el core legacy pero ahora participa en arquitectura moderna. Proyecto de 4 meses."
Sí, es posible y es nuestra especialización. La clave está en no hacer big bang replacement donde apagas el viejo y prendes el nuevo de golpe. Usamos estrategias de migración gradual como strangler pattern donde el sistema nuevo y viejo coexisten durante meses, y gradualmente vas moviendo funcionalidad módulo por módulo validando que todo funciona correctamente antes de apagar cada pieza del legacy. También implementamos sincronización bidireccional de data durante la transición para que cambios en el sistema viejo se reflejen en el nuevo y viceversa. Esto permite que tu operación continúe normalmente mientras por debajo estamos migrando. El único momento crítico es el cutover final cuando cambias el tráfico del viejo al nuevo, y ese se hace típicamente en ventanas de bajo uso como fines de semana o madrugadas, con rollback plan probado si algo falla. Nuestro track record es cero días de downtime operacional no planificado durante modernizaciones.
Depende críticamente de la complejidad del sistema actual y la estrategia de modernización elegida. Para sistemas mainframe o AS/400 medianos con décadas de código COBOL, migraciones completas toman típicamente entre doce y veinticuatro meses. Para aplicaciones monolíticas en lenguajes más modernos como Java o .NET legacy, modernización a microservices puede tomar de seis a dieciocho meses. Si solo necesitas modernizar frontend manteniendo backend legacy funcionando, proyectos pueden ser de tres a seis meses. El timeline lo definimos juntos en el assessment inicial después de auditar tu sistema actual, entender volumetría de data histórica a migrar, identificar integraciones críticas con otros sistemas, y evaluar tu tolerancia a riesgo operacional. Es importante entender que modernización legacy no es proyecto rápido si quieres hacerlo bien sin poner en riesgo tu operación. Desconfía de vendors que prometen migrar mainframes críticos en tres meses.
Tenemos múltiples capas de protección para garantizar zero data loss. Primero, antes del cutover hacemos migración completa de data histórica a ambiente de staging y ejecutamos validación exhaustiva: checksums de archivos, row counts por tabla, validación de business rules sobre data migrada, y reconciliación manual de muestras aleatorias. Segundo, durante la transición implementamos sincronización bidireccional entre legacy y nuevo sistema, lo cual significa que si algo se escribe en el viejo se replica al nuevo automáticamente. Tercero, mantenemos backups completos del sistema legacy en múltiples puntos del tiempo durante todo el proyecto, y el sistema viejo permanece operativo en standby durante sesenta a noventa días post-cutover por si necesitamos rollback. Cuarto, hacemos testing de recuperación de desastres antes de go-live para verificar que podemos restaurar desde backups exitosamente. En quince años haciendo modernizaciones legacy jamás hemos perdido data de producción. La data es lo más crítico y lo tratamos como tal.
Sí, tenemos expertise específico en tecnologías legacy que la mayoría de developers modernos nunca han tocado. Esto incluye COBOL en mainframes IBM z/OS, RPG y COBOL en AS/400 (iSeries), PL/I, aplicaciones en Oracle Forms, PowerBuilder, Visual Basic 6, Delphi, FoxPro, y prácticamente cualquier tecnología empresarial de las últimas cuatro décadas. También manejamos bases de datos legacy como DB2, IMS, Informix, Sybase, y archivos flat en formatos propietarios. La forma en que trabajamos es combinando engineers senior que sí entienden esas tecnologías antiguas con developers modernos que construyen el sistema nuevo, creando un bridge de conocimiento. También utilizamos herramientas de análisis de código estático para entender dependencies y lógica de negocio embebida en código que nadie ha tocado en años. Si tu sistema es tan antiguo que crees que nadie puede trabajar con él, probablemente estamos entre los pocos que sí pueden.
Depende de tu horizonte de tiempo, pero típicamente modernizar tiene ROI positivo en dos a cuatro años. Los costos ocultos de mantener legacy son: licencias de software obsoleto que vendors cobran caras porque saben que estás atrapado (mainframes pueden costar cien mil dólares anuales en licencias), infraestructura on-premise que requiere data center y personal dedicado versus cloud managed, salarios premium para los pocos engineers que todavía saben COBOL o tecnologías antiguas, costo de oportunidad de no poder lanzar features nuevas o integraciones porque el sistema no lo permite lo cual te hace perder competitividad, y riesgo operacional de que el sistema falle catastróficamente y no tengas expertise para arreglarlo. Cuando sumas todo eso versus inversión one-time de modernización, usualmente el breakeven está entre dos y cuatro años, y después empiezas a ahorrar significativamente. Además, sistemas modernos en cloud con arquitecturas escalables te permiten crecer sin inversión proporcional en infraestructura. En el assessment inicial te damos análisis financiero detallado de TCO (total cost of ownership) mantener legacy versus modernizar para tu caso específico.